114年度執行成果
AI 人才培育績效總覽
以可量化成果呈現教師、學生、課程、競賽與產學連結。
五大面向
從「活動」走向「能力培育」
以教師、學生、實踐、評估與基礎建設形成完整支持系統。
01
教師增能
由 AI 工具認知逐步轉向 AI 融入教學實踐。
- M365 Copilot Agent 實作講座
- 30+ 位教師參與
- 12 個教師專業成長社群
02
學生培育
由技術引進走向專業認證與進階應用。
- Vibe Coding 與大語言模型
- 微學分課程 2 門
- AI 證照輔導工作坊
03
實踐與產學
由專題競賽延伸至企業合作與實務場域。
- AI 專題競賽 2 場
- 企業講座與實習招募
- 產學合作專題
04
社會責任
以 AI 服務與數位平權擴大大學社會影響力。
- AI 服務團隊
- 服務學習微學分
- 預計每年 6 場服務
05
成效追蹤
由參與人數統計進一步建立可追蹤的學習證據。
- AI 能力前後測
- 學生專題作品資料庫
- 量化累積學習成果
114-1 至 115-1 學期課程大綱盤點
課程回應 AI 時代的變化
本校依照「大專校院 AI 人才培育協作輔導團計畫」所採用的未來人才 AI 四大核心能力架構，盤點 114-1 至 115-1 學期的 AI 相關課程大綱，並以盤點結果作為精進課綱的依據。115-1 學期「AI 與日語學習」及「英文翻譯（一）」已依修訂課綱達成四項核心能力，將 AI 工具應用、負責任使用、問題解決與人類專業判斷融入語言學習及教學活動，作為本子計畫課綱精進成果之一。
55 門三學期盤點課程114-1：18 門；114-2：22 門；115-1：15 門
29 門至少一項 AI 能力達 3 分各學期依序 11、11、7 門；為跨學期開課筆數，非不重複課名
2 門四項 AI 能力全達標115-1：2／15（13.3%）；跨學期：2／55（3.6%）
4 面向AI 能力檢視運用 AI 學習、負責任使用、解決問題、人類特有能力
AI 與日語學習
以生成式 AI 與 Prompt 支援聽、說、讀、寫、譯五技能；融入 AI 倫理、個資、偏誤、著作權及使用責任。學生依「自行作答→AI協助→查證比較→修正→說明理由」完成任務，並以語境、文化與人機分工保留最終判斷。更新盤點：A 4、B 3、C 3、D 3 分，四項能力皆達標。
A・B・C・D 四項全達標
下載修訂課程大綱 PDF ↓
地理資訊系統
運用生成式 AI 輔助 Python 程式撰寫，結合 QGIS 與空間資料分析。
影音動畫特效設計
整合生成式 AI 工具製作影音素材與特效，連結數位創作流程。
英文翻譯（一）
導入 AI 翻譯工具與機器翻譯譯後編修（MTPE），明列著作權、個資隱私及翻譯結果核對責任。透過新聞、商務、旅遊、科技及跨文化文本進行譯文評估與修訂，強調人類譯者對跨文化語境、修辭美感與最終決策的主體性。更新盤點：A 3、B 3、C 3、D 3 分，四項能力皆達標。
A・B・C・D 四項全達標
下載修訂課程大綱 PDF ↓
四項能力在課綱中的呈現
A｜運用 AI 學習
27 門達 3 分以上（49.1%）
理解工具、選用與操作B｜負責任使用 AI
3 門達 3 分以上（5.5%）
倫理、著作權、個資與查證C｜運用 AI 解決問題
21 門達 3 分以上（38.2%）
專題、程式與專業應用D｜AI 無法取代的能力
7 門達 3 分以上（12.7%）
溝通、同理、審美與判斷持續精進課綱：本次依兩份115-1修訂課綱更新後，「AI與日語學習」與「英文翻譯（一）」皆達成四項能力；B能力達標增至3門、D能力達標增至7門。後續以兩門課程作為示範，協助其餘課程將工具實作、資訊查證、個資、著作權與人類判斷落實於教學及評量，並追蹤實際學習成果。
展開查看 55 門課程盤點明細 可依課名、學期與達標狀態篩選
| 學期 | 課程及盤點依據 | A | B | C | D | 盤點結果 |
|---|
資料來源：真理大學「AI 課程跨學期盤點整合報告（114-1 至 115-1）」。各項分數達 3 分以上視為該面向達標；「至少一項達標」是盤點認定方式，不代表四項能力全部具備。本次依115-1「AI與日語學習」（2026/9/17）及「英文翻譯(一)」（2026/9/24）課綱更新，四項全達標共2門。原未達標項目調整至3分達標門檻，既有達標分數保留；分數為盤點報告評估值，並非PDF所載評分。
115-1 實際開課回報
AI 相關課程與修課概況
依「115-1 AI相關課程回報表」呈現課程、授課教師及修課規模。
15 筆AI 相關開課資料同課程多班依回報表分列
450 人次修課人數合計各班修課人數加總，非不重複學生數
9 個開課單位涵蓋語文、管理、資訊、觀光及運動領域
12 門不同課名AI與資訊素養含4筆班別資料
語文示範課程：「AI與日語學習」32人、「英文翻譯（一）」3人，合計35修課人次；兩門修訂課綱皆達成A、B、C、D四項AI核心能力。開課回報資料與上方課綱能力盤點分別呈現，達標判定仍依課綱內容。
展開查看115-1 AI相關課程回報明細15筆資料，包含教師、學分、修課人數與班別備註
顯示15／15筆資料
| 序號 | 課程代碼 | 課程名稱 | 開課單位 | 授課教師 | 學分 | 修課人數 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 37756 | AI與日語學習 | 應用日語學系 | 曾儀婷 | 2 | 32 | 選修 |
| 2 | 37891 | AI與資訊素養 | 通識教育中心 | 楊淑卿 | 2 | 54 | 必修日觀光1A |
| 3 | 37891 | AI與資訊素養 | 通識教育中心 | 葉錫圻 | 2 | 59 | 必修日觀光1A |
| 4 | 37891 | AI與資訊素養 | 通識教育中心 | 葉錫圻 | 2 | 57 | 必修日財金1A,CF33-日國經1A,CI06-日航空事業1A |
| 5 | 37891 | AI與資訊素養 | 通識教育中心 | 蔡瑋真 | 2 | 65 | 必修日法律1A,CA03-日企管1A,CH35-日宗教資管1A |
| 6 | 37985 | AI大數據分析實作 | 國際經營與貿易學系 | 楊淑卿 | 2 | 27 | 必修 |
| 7 | 10551 | 英文翻譯(一) | 英美語文學系 | 劉俊興 | 2 | 3 | 必修 |
| 8 | 37088 | 智能行銷 | 企業管理學系 | 陳瑞陽 | 3 | 12 | 必修 |
| 9 | 33457 | 地理資訊系統 | 觀光數位知識學系 | 林孟龍 | 3 | 3 | 必修 |
| 10 | 34022 | 機器學習 | 資訊管理學系 | 陳奇銘 | 2 | 8 | 必修 |
| 11 | 36814 | 深度學習應用 | 資訊工程學系 | 葉建華 | 3 | 25 | 選修 |
| 12 | 37792 | 運動指導策略與實務 | 運動資訊傳播學系 | 林信宏 | 2 | 15 | 選修 |
| 13 | 1983 | 資料結構 | 資訊工程學系 | 紀宗衡 | 3 | 30 | 必修 |
| 14 | 32595 | 資訊工程導論 | 資訊工程學系 | 紀宗衡 | 3 | 37 | 必修 |
| 15 | 1998 | 資訊管理 | 企業管理學系 | 陳瑞陽 | 3 | 23 | 必修 |
| 全表修課人數合計 | 450 | 人次 | |||||
資料來源：115-1_AI相關課程回報表-真理大學.xlsx「AI課程清單」。依原表保留課程代碼及班別備註；修課人數依表內填報值呈現。
主軸一 · 子計畫 1-8
從課程盤點走向教師增能與教學實踐
本成果頁以課程大綱盤點為起點，串接教師專業成長工作坊規劃與教師 AI 融入課程補助制度，逐步支持教師把 AI 素養、專業應用及負責任使用 AI 寫入課程與教學活動。
辨識課綱中的 AI 能力
依「大專校院 AI 人才培育協作輔導團計畫」的四大能力架構，盤點 114-1 至 115-1 學期 55 門 AI 相關課綱，找出待強化面向。
跨領域工作坊
115-1 學期工作坊計畫規劃四場交流，涵蓋政策與校內策略、文化田野與 AI 轉譯、數位人文，以及 AI 輔助語言學習。
教師補助辦法
透過生成式 AI 工具補助機制，支持符合條件的專任教師在實際開課中設計教材、教學活動與成效檢核。
累積教學證據
補助辦法要求課綱說明工具使用、完成至少一份 AI 輔助教材，並於當學期繳交成果報告。
AI 融入教學教師專業成長工作坊
計畫透過四場教師社群活動促進跨領域交流，並以各系產出至少一門 AI 融入教學課程綱要、彙整教學參考資源為預期目標。
- 政策方向與校內 AI 教學策略
- 人文與文化數位轉譯案例
- 生成式 AI 與語言學習實務
- AI 倫理、著作權與學術誠信
教師 AI 融入課程補助辦法
辦法規範申請資格、補助範圍、課綱內容及成果繳交。每位專任教師每學期原則上以一門實際開設課程申請一項主要付費生成式 AI 工具補助。
- 當學期參與至少一場認可的相關講座或工作坊
- 課綱說明工具、選用理由、實施方式及成效檢核
- 補助額度、期間、名額與申請時程依當學期公告
- 完成 AI 輔助教材及成果報告
工作坊文件為計畫書，所列場次與產出屬預定事項；本頁不將其列為已完成成果。補助申請與經費細節以專案計畫辦公室當學期公告及正式核定文件為準。
114 → 115
從基礎建立到深化應用
將114年度成果轉化為115年度可持續、可量化的培育機制。
114年度
基礎建立
課程Vibe Coding、AI 工具認識
培育微學分、講座、專題競賽
連結產業講座、企業實習招募
衡量以參與人數與活動成果為主
→
115年度
深化應用
課程機器學習、語音與圖像識別
培育10 門 AI 教材、20 張 AI 證照
連結產學專題、AI 服務團隊
衡量前後測與學生作品資料庫
成果證據
從數據到實際成果
後續可在此加入活動照片、影片、學生作品與成果文件。
115年度精進計畫
把成果轉化為可持續的培育機制
以下為第一版展示資料，正式上线前可依核定計畫書逐項校正。
10門AI 融入教學教材教師帶領學生完成實務專題
10組AI 實務專題連結專業課程與應用場域
60人次AI 證照輔導目標取得至少20張證照
6場AI 社會服務定點或行動服務
15部AI 工作站擴充 AI 教學與實作資源
相關資源
成果報告與計畫資料
正式上線後可將下列按鈕連結至專案計畫辦公室既有文件或成果專區。